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• VISION PAR ORDINATEUR
• TRAITEMENT DU LANGUAGE
• TRAITEMENT DU SIGNAL
• SCIENCE DES DONNEES
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PRESENTATION

Développeuse en intelligence artificielle et étudiante à la maîtrise en intelligence artificielle à l'Université Laval. Je suis spécialisée en vision par ordinateur (2D ou 3D), en traitement automatique du langage et en robotique.

SOMMAIRE

Études Universitaires
Experiences Professionnelles
Projets Scolaires & Personnels
Clubs & Bénévolats>
Récompenses

ETUDES UNIVERSITAIRES

Maîtrise en informatique - Intelligence Artificielle (M. Sc.)
Concentration en Intelligence Artificielle
Université Laval (ULaval) · Ville de Québec, Québec, Canada
2023 - 2026 (À distance)

Cette maîtrise en informatique dans le domaine de l'intelligence artificielle et la recherche scientifique me permet d'apprendre à concevoir, mettre au point, implémenter et gérer des solutions utilisant des techniques d'intelligence artificielle.

Baccalauréat en informatique (B. Sc.)
Concentration en Systèmes intelligents
Université Laval (ULaval) · Ville de Québec, Québec, Canada
2017 - 2022 (À distance)

Ce baccalauréat en informatique m'a donné une solide formation dans les fondements de l'informatique, de l'intelligence artificielle et de la recherche scientifique mais aussi dans la robotique mobile, la gestion de projet, le travail en équipe à distance et la communication écrite en francais et anglais.

Certificat en Informatique appliquée
Concentration en Intelligence artificielle
Université Teluq · Ville de Québec, Québec, Canada
2017 - 2022 (À distance)

Ce certificat en informatique appliquée non terminé m'a permis de compléter ma formation en intelligence artificielle. Cela m'a donné des compétences en apprentissage automatique, vision par ordinateur, traitement d'image, traitement de données volumineuses et science des données principalement avec les langages de programmation R et MATLAB.

Brevet de Technicien Supérieur en Management (DEC)
Actions et Communications Commerciales
Chambre de Commerce et d'Industrie · Nîmes, France
1999 - 2001 (Sur place)

Ce diplôme obtenu en France m'a permis d'acquérir des connaissances générales dans les domaines de la gestion, le marketing et la communication en entreprise.

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EXPÉRIENCES PROFESSIONNELLES

Développeuse de logiciels en Vision et Intelligence Artificielle
Développement d'algorithmes pour l'inspection automatique
Numetrix Technologies · Sherbrooke, Québec, Canada
Janvier 2024 - Mai 2024 · 5 mois (À distance)

Langages de programmation: Python, XML, C++
Librairies: OpenCV, Pathlib, Functools
Compétences: Vision, Développement de logiciel, Azure DevOps, Git/SourceTree, Confluence, Scrum

• Tâche 1: Analyse, conception, implémentation, test et documentation d’algorithmes de traitement et d’analyse d’images.
• Tâche 2: Recherche et développement sur différents aspects de l’inspection visuelle automatisée.
• Tâche 3: Support, débogage et amélioration d’algorithmes existants.

Développeuse en Intelligence Artificielle
Implémentation de cas d'utilisations en IA
Skema Canada · Montréal, Québec, Canada
Janvier 2023 - Juillet 2023 · 7 mois (Hybride)

Langage de programmation: Python
Librairie: Orange3
Compétences: Science des données, Traitement automatique du langage

• Tâche 1: Implémenter des applications utilisant l'IA: système de détection de fraude bancaire, sélection de candidats pour le secteur des ressources humaines, etc.
• Tâche 2: Travailler en collaboration avec des directeurs de programmes, professeurs, chercheurs postdoctoraux et étudiants.

Assistante de Recherche en Apprentissage par Renforcement
Recherche & Analyse de simulateurs pour apprentissage par renforcement
Laboratoire de Robotique Boréale (NORLAB) · Ville de Québec, Québec, Canada
Janvier 2022 - Avril 2022 · 4 mois (À distance)
Superviseurs: (professeur) François Pomerleau & (doctorant) Luc Coupal

Langage de programmation: Python
Librairies: ROS, Docker
Compétences: Apprentissage par Renforcement, Gestion de projet, Research project, Research, analysis and synthesis of scientific articles, Secure Shell, Git/GitHub, Linux, Robotique, Robot Operating System (ROS), Docker, Unity, Blender, Méthodes agiles, Scrum, Travail d’équipe, Communication, Méthode Agile Scrum
Voir le projet Reinforcement-Learning-Research-Project

• Tâche 1: Rechercher et analyser de différentes plateformes de simulation en temps-réel pour véhicules autonomes.
• Tâche 2: Expérimenter les plateformes retenues.
• Tâche 3: Déployer le simulateur retenu en condition de production sur les serveurs du NorLab et rédiger la documentation et les tutoriels.

Assistante de Recherche en Vision Numérique
Développement d'un algorithme de segmentation sémantique
Laboratoire Vision et Systèmes Numériques (LVSN) · Ville de Québec, Québec, Canada (À distance)
Mai 2022 - Août 2022 · 4 mois (À distance)
Superviseur: (professeur) Jean-François Lalonde

Langage de programmation: Python, Lua, Linux, Secure Shell
Librairies: PyTorch, Tensorflow, Keras, Scikit learn, OpenCV
Données: COCO Détection, Matterport3D, Stanford2D3D & Panoramas RGB/HDR
Modèles: DeepLabV3+, Mask-RNN et HoHoNet Compétences: Vision par ordinateur, Apprentissage en profondeur, Communication, Travail d'équipe, Gestion de projet, Projet de recherche, Analyse et synthèse d'articles scientifiques

• Tâche 1: Rechercher et analyser de différents algorithmes de segmentation sémantique pour images panoramiques.
• Tâche 2: Expérimenter les algorithmes retenus sur quelques bases de données.
• Tâche 3: Segmenter la base de données du laboratoire avec le modèle retenu et mettre les résultats sur le serveur (Segmantation Sémantique, Estimation Position et Profondeur).

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PROJETS SCOLAIRES & PERSONNELS

Clonage de voix
Synthèse vocale avec conditionnement
ULaval · Automne 2023

Langage de programmation: Python
Librairies pour l'audio: Tacotron2, TorchAudio, LibRosa, Wave, SciPy, PyDub, IPython
Librairies pour le texte: TorchText, Text, SpeechRecognition, WordCloud
Librairies générales: Pytorch, Torch, HuggingFace, Matplotlib, logging, Sys, OS, ...
Modèles: Tacotron2 et WaveGlow entraînés sur le dataset JLSpeech
Voir le projet voice-cloning ,

• Tâche 1: Préparation et traitement des données
• Tâche 2: Modélisation avec Tacotron2
• Tâche 3: Évaluation et optimisation

Classification de chants d'oiseaux par espèce
Traitement du signal
Compétition Kaggle: Birdcall Identification 2021
ULaval · Hiver 2021

Langage de programmation: Python
Librairies: Pytorch, LibRosa et OpenCV
Modèle: Réseau Neuronal Convolutif (CNN) pré-entraîné
Voir le projet Birdcall-identification

• Tâche 1: Analyse et traitement du signal
• Tâche 2: Extraction des informations d'image du spectrogramme
• Tâche 3: Détection des signaux sonores
• Tâche 4: Classement

Moteur de recherche d'images
Indexation et Recherche par contenu pictural
ULaval · Été 2019

Langage de programmation: MATLAB
Librairie: Simulink Student Suite
Modèle: Algorithme de regroupement de Louvain
Voir le projet Image-search-engine

• Tâche 1: Indexation des images
• Tâche 2: Recherche par contenu pictural

Reconnaissance de panneaux de signalisation routière québécoise
Transfert d'apprentissage
ULaval • Automne 2020

Langage de programmation: Python
Librairies: PyTorch, TorchVision, PIL et AWS
Modèle: Réseau de neurones convolutifs (CNN) avec transfert d'apprentissage
Voir le projet Traffic-sign-detector

• Tâche 1: Initialisation aléatoire des poids
• Tâche 2: Entraînement du modèle avec base de données d'Allemagne (GTSRB)
• Tâche 3: Ré-entraînement de la dernière couche du modèle avec la base de données du Québec
• Tâche 4: Rétropropagation pour affiner les poids des autres couches
• Tâche 5: Évaluation du modèle

Suivi d’objets en mouvement
Approche par filtre de particules
Teluq • Été 2019

Langage de programmation: MATLAB
Librairies: Simulink Student Suite, Vision
Modèle: Algorithme de segmentation de croissance avec la méthode à noyau et l'approche par filtre à particules
Voir le projet Moving-object-tracking

• Tâche 1: Analyse et traitement des fichiers audio
• Tâche 2: Extraction des informations à partir d'image spectrogramme
• Tâche 3: Classification

Détection d’anomalies d'une vertèbre
Segmentation & Extraction d'images médicales
Teluq • Été 2020

Langage de programmation: MATLAB
Librairie: Simulink Student Suite
Modèle: Algorithme de segmentation par régions
Voir le projet Anomaly-detection

• Tâche 1: Interaction avec l'utilisateur
• Tâche 2: Segmentation des images médicales par croissance de régions
• ️Tâche 3: Extraction de mesures anatomiques de la vertèbre

Analyse de sentiments avec arbre de dépendance
Détection de la portée d'une négation
ULaval • Automne 2020

Langage de programmation: Python
Librairies: PyTorch, Spacy, SentiWordNet (NLTK) et Scikit-Learn
Modèles: Bayésien Naïf, Régression Logistique
Voir le projet Sentiment-analysis

• Tâche 1: Prétraitement de texte et analyse syntaxique avec approche par détection de la portée d'une négation
• Tâche 2: Classement de textes
• Étape 1: Entraînement avec un corpus spécifique
• Étape 2: Evaluation avec quelques attributs
• Étape 3: Tests avec un corpus spécifique

Système Question / Réponse avec corpus
Détection d'une portée négative
ULaval • Automne 2020

Langage de programmation: Python
Librairies: PyTorch, Keras, Spacy et Whoosh
Modèle: Réseau de Neurones avec Mémoire à Court Terme (LSTM) Corpus: Wikipédia
Voir le projet Question-Answering

• Etape 1: Indexation des documents du corpus
• Étape 2: Traitement des problèmes
• Étape 3: Recherche de passages de texte
• Étape 4: Extraction des réponses
• Étape 5: Évaluation des réponses et trie par ordre décroissant

Systeme Question / Réponse à Base de Connaissances
Systeme expert à base de Règles
ULaval • Automne 2018

Langage de programmation: Prolog
Méthodes: Chaînage avant et arrière
Voir le projet Systeme-Base-Connaissances

• Tâche 1: Analyser les questions
• Tâche 2: Rechercher la réponse dans la base de connaissances

Visualisation et Analyse de données
Analyse de graphes
Teluq • Été 2019

Langage de programmation: R
Librairies: ggplot2, e1071, cluster et igraph
Données: Réseaux sociaux, Environnement & Intelligence d’affaires
Modèles: Régression linéaire, Regroupement avec K-moyenne et Algorithme de regroupement Louvain
Voir le projet Data-analysis

• Tâche 1: Manipuler et analyser et interprétation.
  • Déterminer les groupes à l'aide de l'algorithme k-moyenne
  • Déterminer la corrélation entre variables avec la régression linéaire
• Tâche 2: Manipulation, analyse et visualisation de graphes
  • Calcul de la centralité du graphe
  • Appliquer l'algorithme de regroupement de Louvain
  • Transformer le graphe orienté en un graphe non orienté
  • Visualiser le résultat du regroupement

Analyse de sentiments sur les avis Amazon
Manipulation et Traitement de données massives
Teluq • Été 2021

Langages de programmation: Python, SQL
Librairie: PyMongo
Données: Fichier CSV
Voir le projet Massive-data-processing

• Tâche 1: Visualisation des données
• Tâche 2: Traitement des données
• Tâche 3: Analyse des données

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CLUBS & BÉNÉVOLATS

Expert en Vision par ordinateur
Perception: Détection et Reconnaissance d'obstacles
Véhicule Autonome de l'Université Laval (VAUL)
2019 - 2022 (À distance)

Autonomous Snowplow Competition (ASC) & Canadian Automated Snow Plow Initiative (CASPI / CAVCOE)
Superviseur: (professeur) Philippe Giguère et (professeur) François Pomerleau

Langage de programmation: Python
Librairies: OpenCV, Open3D et PyntCloud
Données: Lidar et images RGB
Outils: ROS, Gazebo, Rviz
Voir le projet VAUL

• Tâche 1: Rechercher et analyser différents algorithmes de perception (détection et reconnaissance d'obstacles).
• Tâche 2: Expérimenter avec des algorithmes sélectionnés sur quelques bases de données.
• Tâche 3: Déployer le simulateur sélectionné en conditions de production sur le serveur du laboratoire NorLab de l'Université Laval et rédiger la documentation.

Responsable du comité "Nouveauté"
Développer & organiser des activités du symposium
Institut de gestion de projet (PMI) · Montréal, Québec, Canada
Août 2017 - Mai 2018 · 10 mois (Sur place)

Compétences: Gestion de projet, Leadership, Travail d'équipe, Communication

• Tâche 1: Diriger une équipe de 7 membres afin de développer un nouveau concept et organiser des activités dans 4 salles lors du grand événement annuel ''Symposium'' du PMI Montréal.
• Tâche 2: Développer le concept et organiser l’étude de cas qui se tiendra pendant le Symposium
• Tâche 3: Développer le concept et organiser le diner de réseautage qui se tiendra pendant le Symposium
• Tâche 4: Développer le concept et organiser la salle cinéma qui se tiendra pendant le Symposium
• Tâche 5: Développer le concept et organiser la participation des communautés de pratique qui se tiendra pendant le Symposium
• Tâche 6: Développer le concept et organiser la soirée Pub Quiz PMP qui se tiendra après le Symposium

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RÉCOMPENSES

Première place pour l'événement de démonstration virtuelle
Concours étudiant de chasse-neige CASPI 2021
Émis par Canadian Automated Snow Plow Initiative · Mai 2021
Associé à Véhicule Autonome Université Laval (VAUL)

Gagnant du document technique
Concours de chasse-neige étudiant CASPI 2021
Émis par Canadian Automated Snow Plow Initiative · Mai 2021
Associé à Véhicule Autonome Université Laval (VAUL)

Gagnant du document technique
Concours de chasse-neige étudiant CASPI 2021
Émis par The Institute of Navigation (ION) · Avril 2021
Associé à Véhicule Autonome Université Laval (VAUL)

Prix de la meilleure affiche étudiante
Concours de chasse-neige autonome 2021
Émis par The Institute of Navigation (ION) · Avril 2021
Associé à Véhicule Autonome Université Laval (VAUL)

Première place - Équipe individuelle - Champ de neige unique en I
Compétition de chasse-neige autonome 2021
Émis par Émis par The Institute of Navigation (ION) · Avril 2021
Associé à Véhicule Autonome Université Laval (VAUL)

Deuxième place - Équipe de 2 - Champ de neige Triple-I
Compétition de chasse-neige autonome 2021
Émis par Émis par The Institute of Navigation (ION) · Avril 2021
Associé à Véhicule Autonome Université Laval (VAUL)

Prix du meilleur article technique
Concours canadien de chasse-neige automatisé 2020
Émis par Canadian Automated Snow Plow Competition · Mai 2020
Associé à Véhicule Autonome Université Laval (VAUL)

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